CURSO

Toda ciencia es política

Diego Golombek junto a Diego Hurtado de Mendoza, Erica Hynes, Marcelo Cereijido, Fernanda Beigel y Vanina Martínez como invitados/as especiales, abordan la ciencia como práctica social atravesada por relaciones políticas. En las 4 clases se analizan distintas dimensiones de los sistemas científico-tecnológicos; ideas sobre qué es y cómo se hace ciencia; las formas en que la misma se institucionaliza y evalúa; así como las tendencias prospectivas de la ciencia contemporánea.

Clase 1

El surgimiento de los sistemas científico-tecnológicos y los dilemas de su financiamiento. La situación actual de la ciencia en el mundo y, particularmente, en los países latinoamericanos. Con la participación de Diego Hurtado de Mendoza.

Clase 2

Las ideas de la ciencia y la ciencia de las ideas. El campo científico como esfera de la política y la gestión pública. Los principales temas en la agenda de género en la ciencia y la tecnología. Con la participación de Marcelo “Pirincho” Cereijido y Erica Hynes.

Clase 3

Medir y evaluar la ciencia. El mundo de los papers: qué, dónde y cómo se publican y evalúan los artículos científicos. ¿Cómo acceder a ellos? La ciencia abierta y el conocimiento como bien público en América Latina y el mundo. Con la participación de Fernanda Beigel.

Clase 4

La ciencia del futuro y el futuro de la ciencia. Los avances en las biotecnologías, las ciencias de datos, las neurociencias, el surgimiento de la llamada industria 4.0 y el desarrollo de tecnologías transversales vinculadas a la inteligencia artificial. Con la participación de Vanina Martínez.

BiografÍA

Diego Golombek

Golombek es uno de los más importantes divulgadores de ciencia de la Argentina ya que ha participado tanto de un programa de enseñanza de las ciencias como de distintos programDoctor en Biología por la Universidad de Buenos Aires. Actualmente, se desempeña como Director Ejecutivo del Instituto Nacional de Educación Tecnología (INET) dependiente del Ministerio de Educación de la Nación. Investigador Principal del CONICET, se desempeña también como profesor titular de la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ) donde además dirige el laboratorio de Cronobiología. as televisivos y publicaciones destinadas a difundir conocimiento científico en el público general. Por sus tareas de divulgación ganó el premio Konex en 2007 y el Konex Platino en 2017.

Diego Hurtado de Mendoza

Físico y especialista en historia de la ciencia y la tecnología en Argentina y América Latina. Graduado como Licenciado en Física, realizó el Doctorado de dicha disciplina en la Universidad de Buenos Aires. Es investigador principal del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas de Argentina (CONICET), profesor titular de Historia de la Ciencia en la Universidad Nacional de San Martín y director del Centro de Estudios de Historia de la Ciencia y la Técnica “José Babini” en dicha universidad. A su vez, participa en posgrados de las Universidades Nacionales de Río Negro y Córdoba y en el Instituto del Servicio Exterior de la Nación. Desde diciembre de 2019, se desempeña como Secretario de Planeamiento y Políticas en Ciencia, Tecnología e Innovación del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación.

Marcelino Cerejido

Médico, profesor, investigador, divulgador científico y escritor argentino-mexicano. Se graduó como Doctor en Fisiología en la Universidad de Buenos Aires y luego realizó un Posdoctorado en Biofísica en la Universidad de Harvard, especializándose en fisiología celular y molecular. Ha sido profesor en la Universidad de Buenos Aires, en el Departamento de Biología Celular de la Universidad de Nueva York y en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional en México, donde es investigador emérito, así como Asesor del Centro Latinoamericano de Biología de la UNESCO. Asimismo, fue discípulo del premio Nobel argentino Bernardo Houssay, relatando su experiencia con él en el libro “La nuca de Houssay”, una de sus numerosas obras publicadas. ​

Erica Hynes

Doctora en Química por la Universidad Nacional del Litoral (UNL). Investigadora independiente del CONICET, se especializa en tecnología de los alimentos y es docente en la Facultad de Ingeniería Química de la UNL. Cuenta con una extensa trayectoria en la función pública: fue Ministra de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva de Santa Fe entre 2017 y 2019, siendo la primera mujer en Argentina en dirigir un Ministerio de Ciencia. Previamente, se había desempeñao como o Secretaria de Ciencia y Técnica de la UNL y asesora científica de la Secretaría de Estado de Ciencia, Tecnología e Innovación de Santa Fe. Desde los distintos puestos que ocupó impulsó la participación de las mujeres en la ciencia a través de distintas políticas. Actualmente, es Diputada Provincial en la Provincia de Santa Fe donde preside la comisión de Medio Ambiente y Recursos Naturales.

Fernanda Beigel

Doctora en Ciencias Políticas y Sociales por la Universidad Nacional de Cuyo (UNCuyo). Desde 2017 es investigadora principal del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), con sede en el Instituto de Ciencias Humanas, Sociales y Ambientales (InCiHuSA) de Mendoza, Argentina. Se especializa en sociología de la ciencia, campo dentro del cual investiga sobre las formas internacionales de circulación y evaluación de la ciencia. También se desempeña como profesora titular de Sociología Latinoamericana en la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales de la Universidad Nacional de Cuyo (UNCuyo).

Vanina Martínez

Doctora en Ciencias de la Computación por la Universidad de Maryland, realizó su posdoctorado en la Universidad de Oxford. Es investigadora asistente del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) en el Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC. CONICET-UNS) y miembro del Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional del Sur (LIDIA). Especialista en inteligencia artificial, sus investigaciones actuales tratan del desarrollo de modelos de razonamiento aplicados a problemas del análisis de datos.

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